Sztuczna inteligencja jest jeszcze bardzo głupia

TYGODNIK.TVP.PL: Najstarsze, najbardziej prestiżowe towarzystwo naukowe i jedyna zasiadająca w nim Polka. Na dodatek jedna z niewielu kobiet…

PROF. MARTA KWIATKOWSKA: W Royal Society jest jeszcze jeden Polak, prof. Artur Ekert. Tak się to złożyło, że to także naukowiec, który studiował na UJ. Zajmujący się fizyką kwantową i kryptografią, również pracownik Oxfordu. Odnośnie liczby kobiet, to długa historia. Jesteśmy przyjmowane do klubu dopiero od roku 1945 i faktycznie kobiety nadal są w widocznej mniejszości.

Skoro mówimy o informatyce, to wynalazek sztucznej inteligencji byłby niemożliwy bez kobiet. To asystentki kryptologa i ojca informatyki Alana Turinga wykonywały skomplikowane obliczenia na kartach, stając się prekursorkami współczesnych procesorów.

Sięgnijmy dalej (śmiech), przecież to brytyjska matematyczka Ada Lovelace współpracowała z Charles’em Babbage’m przy konstrukcji tzw. maszyny analitycznej, pierwszego mechanicznego komputera. Logika działania tej maszyny, której nie skończono, była bardzo podobna do zasad tymczasowego komputera cyfrowego. Sama wynalazczyni zmarła dość młodo w 1852 roku, w wieku 36 lat, ale już w połowie XIX wieku zdążyła pracować nad czymś, co dziś nazwalibyśmy… programowaniem.

150 lat po wspomnianej pani Lovelace udział kobiet wśród naukowców zajmujących się najnowszymi technologiami jest nadal niski. Z czego to wynika?

Mamy wielki technologiczny boom nazywany czwartą rewolucją przemysłową, ale kobiety mają w nim bardzo mały udział. Dlaczego tak jest, nie wiem… To zespół skomplikowanych czynników. Gdy w latach 80. XX wieku przenosiłam się z Uniwersytetu Jagiellońskiego na uczelnię w Leicester, to także było zauważalne. W socjalistycznej Polsce na jednym roku informatyki było nas tyle samo, ilu mężczyzn. Na wydziale w Wielkiej Brytanii kobiety stanowiły raptem 15 procent. Do dziś ten trend jest widoczny. Może chodzi o jakieś wzorce kulturowe lub wybory życiowe samych dziewcząt.

A czy jest pani za parytetem?

Zdecydowanie nie! Jestem za merytokracją. O ile wiem w Europie nie mamy żadnych akcji afirmacyjnych na modłę amerykańską, gdy grupy dyskryminowane mają zagwarantowane miejsce na uczelniach i uważam ten stan rzeczy za właściwy. Dużą rolę odgrywać powinny nie tylko szkoły i uniwersytety, ale również media. To państwo, dziennikarze powinniście zachęcać młode dziewczęta do nauki matematyki już od najmłodszych lat, tworzyć równie szanse.

Będziemy się starać! Skoro wspomina pani rewolucję techniczną, to można pozazdrościć, iż obserwowała pani rozwój informatyki praktycznie od jej własnej „epoki kamienia łupanego”.

Gdy wyjeżdżałam z Polski 35 lat temu, komputery zajmowały kilka pokoi. Korzystaliśmy też z komputerów „mini” – był wielkości biurka z ekranem kineskopowym na górze, ale rozdzielczość tego ekranu była śmiesznie mała, raptem 40 znaków. Gdy zaczęłam doktorat w Anglii, dostałam swojego pierwszego Macintosha. Dziś na naszym stoliku leżą dwa smartfony, urządzenia o mocy obliczeniowej kilka tysięcy większej od tamtejszych komputerów.

Jak wtedy programowano?

Byłam jednym z pierwszych roczników informatyki i pierwszym, któremu pozwolono programować na amerykańskim komputerze CDC Cyber. Oczywiście wcale nie oznaczało to „programowania” w dzisiejszym tego słowa znaczeniu, zapisywaliśmy kod na kartach perforowanych, przekazywaliśmy je przez okienko paniom (śmiech). Zresztą nawet na owe amerykańskie komputery obowiązywało naukowe embargo, więc miały zmniejszona konfiguracje.

Jak to się stało, że z siermiężnego PRL trafiła pani do świata zachodniego?

Po skończeniu studiów zaczęłam pracować na UJ jako asystentka i chciałam zrobić doktorat. Planowałam studia doktoranckie w Warszawie, ale niestety musiałam je przerwać z powodów finansowych. Więc w 1984 roku pojechałam na doktorat do Anglii, gdzie dostałam stypendium, a niedługo później przeszłam na posadę stałą wykładowcy informatyki w Leicester. Po przeniesieniu się do Birmingham, awansowałam na docenta i profesora. Od 2007 jestem profesorem w Oksfordzie jako pierwsza kobieta na takiej posadzie w dziedzinie informatyki. Z jednej strony, emigracja do Anglii była stosunkowo prosta, bo przeniosłam się na podobna posadę i znałam język, ale z drugiej strony musiałam się dostosować do międzynarodowego poziomu w mojej dziedzinie, w czym pomógł mi wysoki standard nauczania informatyki na UJ.

Wtedy kartki z liczbami, dziś skomplikowane algorytmy. W jakim kierunku zmierza rozwój informatyki?

„Zmierza” to ważne słowo. Ten rozwój wcale się nie zatrzymuje, choć nam często się wydaje, że osiągnęliśmy sufit. Komputery kwantowe będą kolejną wielką rewolucją w informatyce, pozwolą na realizowanie obliczeń na znacznie większą, niewyobrażalną dla nas dziś skalę. Będą z pewnością stosowane do skomplikowanych obliczeń związanych z szyfrowaniem i systemem bankowym.

Myśląc „komputer”, posługujemy się pewnym stereotypem.

Zdecydowanie tak. Wielkość komputerów znacznie się zmieniła, ale procesory PC, tabletów czy smartfonów mają de facto taki sam design wewnętrzny jak urządzenia z lat 40. ubiegłego wieku. Zaszła drastyczna miniaturyzacja, ale zasada budowy mikroprocesora jest taka sama. Jego funkcja także: po prostu wykonuje równolegle określoną liczbę obliczeń, ostatnio komunikuje się także z innymi procesorami czy czujnikami, które nosimy.

Pani tymczasem w jednym z ostatnich artykułów sugeruje, że czas na inne sposoby zapisu danych.

Okazuje się, że najbardziej efektywnym nośnikiem danych cyfrowych są sieci DNA. I nie chodzi tylko o pozyskiwanie informacji z istniejących komórek ciała pana czy mojego, ale o wykorzystanie sztucznie wytworzonych sieci do zapisu bardzo dużej ilości informacji. Do tego takie nici kwasu dezoksyrybonukleinowego są znacznie tańsze do wyprodukowania i potrzebują znacznie mniej energii do wykonywania obliczeń. Już udało się zdigitalizować w ten sposób dzieła sztuki i filmy. Być może w przyszłości będą tak zapisywane inne dobra kultury, potężne biblioteki danych lub archiwa.

Fragment mojego ucha lub palca będzie dyskiem zewnętrznym?

Niewykluczone. Pamięć zapisana na DNA wymaga wielokrotnie mniejszej powierzchni, jest znacznie wydajniejsza od wielkopowierzchniowych serwerowni, które wymagają dużo energii zarówno do funkcjonowania, jak i chłodzenia układów. Nie oznacza to, że są bardziej konkurencyjne od tradycyjnej pamięci. Sztuczne DNA wymaga odpowiedniej temperatury i wykonuje operacje wolniej od krzemowych mikroprocesorów. Badania są tu na bardzo wstępnym etapie. Dopiero naukowcy tacy jak dr. Karin Strauss wykażą, czy zapis na materii organicznej jest przyszłością informatyki.

Granica pomiędzy pani nauką a biologią się zaciera…

Przede wszystkim zaciera się granica informatyki i medycyny. Przyszłością jest komunikowanie się organizmów żywych z komputerami. Zresztą to dzieje się tu i teraz, powstają biosensory wykrywające złe molekuły powodujące choroby lub wszczepiane interfejsy komputerowe mózgu. Fakt, że ludzie sportowo aktywni używają akcesoriów fit bit to dopiero początek. Współpracuję z biofizykiem, który chce stworzyć nowy sposób dystrybucji leków w ciele człowieka. Obecnie leczenie raka odbywa się bardzo inwazyjnymi metodami, często niszcząc tkankę człowieka. Być może kiedyś lekarstwo będzie krążyć po naszym organizmie, identyfikować i naprawiać chore tkanki.

Komunikowanie maszyny i człowieka to ważny aspekt pani badań, szczególnie dotyczących samochodów bez kierowców.

Ostatnio mieliśmy kilka wypadków, w tym śmiertelnych, związanych z niewłaściwą reakcją maszyn na zachowanie człowieka. System LIDAR zidentyfikował poruszający się obiekt, ale system kierujący pojazdem podjął niewłaściwą decyzję. Zawiodło uczenie maszynowe. System był nauczony tego, że ktoś może przechodzić przez ulicę, ale nie że będzie prowadził rower! Nie wziął pod uwagę czegoś tak prozaicznego jak rowerzysta będący chwilowo pieszym w niedozwolonym miejscu.

Sztuczna inteligencja okazała się głupia.

Sztuczna inteligencja jest jeszcze bardzo głupia. Trudno to nazwać inteligencją, to bardziej idea wykreowana przez media. Ta rzekoma inteligencja w niczym nie dorównuje człowiekowi. Potrafi jedynie klasyfikować wprowadzone przez człowieka informacje i podejmować na ich podstawie decyzje. Nie daje sobie rady z kontekstem, w którym działa system.

Autonomiczny E-Golf testowany przez Volkswagena na ulicach Hamburga. Fot. REUTERS/Fabian Bimmer